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AI使い方テクニック
AI使い方テクニックを知らないまま仕事に使っていると、精度も成果も頭打ちになります。
AIはとても便利です。しかし、「思った答えが返らない」と感じる人も少なくありません。
実はそれ、AIの性能ではなく使い方の問題です。
ここでは、誰でも再現できるAIテクニックを実務目線でまとめます。
① 前提条件をはっきり書く
「専門家として」「失敗できない前提で」
こうした前提だけで、回答の精度は大きく変わります。
AIは、立場を与えるほど思考が鋭くなります。
② 目的を最初に伝える
「何のために使うのか」これを最初に書くと、余計な説明が減り、欲しい答えに近づきます。
③ 条件は具体的にする
文字数、対象者、用途、口調。
条件が曖昧だと、答えも曖昧になります。
④ 出力形式を指定する
箇条書き、手順形式、結論→理由→例。
思考の型を指定することで、読みやすさが一気に上がります。
⑤ 感情を言葉にする
「重要です」「本気で困っています」
感情＋条件は、AIの精度を一段引き上げます。
⑥ NG例を伝える
「抽象論は不要」「一般論は避けて」
ダメな方向を先に示すことで、修正回数が激減します。
⑦ 役割を固定する
「あなたは◯◯の専門家です」
ロール指定は、長文や実務系ほど効果的です。
⑧ 一度に求めすぎない
まず構成、次に肉付け。
分割指示は、プロがよく使う方法です。
⑨ 判断基準を渡す
「実務で使えるか」「売上につながるか」
評価軸があると、答えは一気に実践寄りになります。
⑩ 修正前提で使う
AIは、一緒に磨く相棒です。
一発正解より、改善前提のほうが結果は早く出ます。
まとめ
AIは、魔法の道具ではありません。
しかし、正しい使い方をすれば、驚くほど頼れる存在になります。
大切なのは「どう聞くか」。
この10のテクニックを、ぜひ実務で試してみてください。
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